Agent 的下一步：流程、维护与执行效率

Aaron Levie 估计，企业经济中真正有意义的 Agent 部署仍不足 1%；这是他的判断，并非统计调查。他认为，长任务、电脑操作和周边基础设施正让更复杂的自动化成为可能，组织需要重新设计底层流程，而不只是让员工逐项提示 Agent。

Thariq 展示个人实验：一个带写作、构建等模式的 AI 原生 macOS Dock，Agent 可修改模式，并用 jev 实时分类活动与通知。他明确表示仍有很多边界情况，尚未分享且不建议使用；另一条动态提出，定制软件还需要自动合并上游更新的分发机制。

Garry Tan 称自己使用 Capy Captains，在 GStack 和 GBrain 上持续运行 10 至 20 个子 Agent，并观察到 PR 增多。这是个人使用观察，不能直接等同于质量或收益提升；他同时表示，正在精简 GStack，降低 token 用量和任务延迟。

Amjad Masad 认为，编程与大部分知识工作正快速被非最前沿模型覆盖；若投资前沿 AI，他会更看重新发现及其在医学等领域的应用。这是投资视角下的个人判断，并不代表所有编程任务已被解决。